pr域名

这个一定有用。因为pr高的域名权重也高,当然你的网站更受搜索引擎喜欢,不过这只是前期的状况,后期你域名购买到手之后,你自己做网站的质量不高,经过一段时期的磨合与发展,搜索引擎一样可以降低你的排名权重。所以:单一的某方面高并不一定是好事,也就是说:一个网站综合发展好才是真的好。这就跟一个学生一样,体育好,只能说明他高考有可能加分,其他各科成绩综合好才真正的好!

开多个二级域名要保证你有足够多的内容来支撑这些站
如果没有的话,其实还不如在目录下做
还能更好的继承首页的权重
人类的悲欢并不相同,我只觉得他们吵闹…二级域名会被当做一个新站点来对待,单纯的依靠主站的PR或者权重并不会有太大的帮助其次,多个二级域名的运营,没有足够多的差异化内容,反而不如以目录形式将主站做大发与PR无关。站点规模比较大的话,是建议采用二级域名来做不同分类主题的站的。如果是一个大分类下的子分类就建议做目录的形式。所谓SEO角度,我们要更多从用户体验和内容建设入手

第一段,我觉得可以,问题是就像你说的,PR这个算法的问题在于一定要区分话题,不然还会让搜索质量下降。使用PR的目的是在于提高一些”权威”回答者的答案权重。我认为与其说权威,赞更准确地反映的是“popular”的程度。第一,赞多和一个话题的流行度有关系,例如一些小众的或者非常专业的话题,即使一个回答非常准确,可能因为关注群体人数本身少而获得的赞少。而一些流行话题有时会出现前几位的回答都收到上百个赞的情况。第二,赞和回答问题的准确程度相关,但也有其它因素使得赞比较多。也许回答的文风比较幽默,或者属于吐槽类的回答。所以,如果采用答主说的PR算法,应该可以有效的提高那些popular答题者的答案的权重,但并不一定能保证这些答案的准确,我个人觉得这是PR算法本身的一个不足,至少想达到你的目的用简单的PR算法是不行的。 例如一个在某大众话题上非常popular的回答者,发布了一个关于小众话题的答案,不管这个人的答案是不是准确都会因为较高的PR被排到前面。如果进一步改进,一个是调整PR占整个score中的权重,比如点赞数score占60%,PR占40%之类的。还有一个就是需要对话题进行区分,可能还需要确定不同话题之间彼此的相关性。例如一个在“计算机”和”统计”方面都比较权威的人,那她可能是做机器学习的,她在”大数据”的问题的回答可能也比较权威。但还有另一中可能,这个人是搞嵌入式的,统计是只是一个爱好,两者没有联系,那么她对”大数据”话题可能不是很精通。所以到底怎么办呢?可能还要建一个更specific的模型吧,大话题下面再细分子话题。第二段,你的目的是找到用户浏览记录和回答准确程度的相关性。我觉得只要采集的数据足多再可以通过机器学习来达到你说的目的的。不过判断回答准确程度的数据可以有很多个维度,例如最明显的就是点赞的数量,以及答案的内容,长度,参考文献,链接,包含的图片数量,等等。。。你要做的这个数据的价值到底有多大,这需要进一步研究,也许影响很大,也许不大。举例来说,例如在答案准确性上,点赞的数量占90%的权重。那么点赞会在大多数情况下支配一个答案的score。用户浏览记录这个数据的影响在很多情况下是可以忽略的,直接看谁的答案赞多就行了。但在两个答案收到同样数量赞的时候,比如一开始大家的赞都是0的情况下,就变得很critical。网页端技术上怎么实现我不知道,可能需要某种动态语言的支持,或者浏览器支持,或者是在浏览器上装上什么插件之类的。桌面客户端和手机客户端应该可以实现。